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Excel 欄位 | 來源 | 關鍵字 | 邏輯描述 | 操作 |
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(或將文件拖放至此)
非結構化文檔數據自動化處理系統
在現代商務環境中,我們面臨著海量的「非結構化數據」——合同、審計報告、發票、盡職調查文件。這些文件雖然由人眼閱讀毫無障礙,但對於傳統計算機程式而言卻是混亂的。
Word Extractor Pro 的核心價值在於「模仿人類閱讀邏輯」。
本系統採用「錨點導航 (Anchoring)」技術。它像一位經驗豐富的審計師,先尋找關鍵標籤(如“總金額”),再根據視覺邏輯尋找對應的數值。這種設計賦予了系統極強的抗干擾能力,即使文件排版發生微小變動,依然能精準提取數據。
不依賴絕對坐標,建立關鍵詞與數值的相對空間關係。
提取瞬間完成去噪與格式化,輸出可計算的數據。
自動識別文件類型並套用不同規則,如同智能分揀機。
只需三個步驟,即可將 500 份複雜文件轉化為標準 Excel 報表。
將包含大量 .docx 文件的資料夾拖入系統。系統支持遞歸掃描子目錄,無論是 10 份還是 1000 份文件,處理引擎都能保持穩定。
點擊「+ 新增規則」。告訴系統您想抓取什麼。例如:要抓取客戶名稱,就設定關鍵詞為 甲方:,系統將自動鎖定其後的內容。
點擊「🚀 導出 Excel」。系統將啟動批次處理引擎,遍歷所有文件,執行解析、提取、清洗,最終生成一份標準化的報表。
為了應對不同格式的文檔,系統提供了三種底層引擎。選擇正確的引擎是成功的關鍵。
適用場景: 合同條款、報告敘述、信函正文等非表格內容。
適用場景: 財務報表、結構化清單。即使表格有合併單元格或隱藏邊框,此模式也能運作。
| 項目 | 金額 (錨點) | 備註 |
| 伺服器 | 50,000 (目標) | ... |
適用場景: 極度標準化的表單,或沒有明確關鍵詞的標題行。
當文檔內容沒有明顯的「標籤」(例如第一行永遠是客戶名稱,但沒有寫“客戶:”),我們可以使用此模式強制抓取 第 N 行 的所有文本。這是對抗無特徵數據的最後手段。
掌握這些參數,您將能處理 90% 以上的非標準化文件,解決數據提取中的各種疑難雜症。
業務痛點: 許多重要信息(如「合約編號」、「版本號」)只出現在 Word 的 頁眉 (Header) 或 頁腳 (Footer) 中,正文中找不到。
解決方案: 本系統 v7.5 已默認開啟全局掃描技術。
原始提取的文本往往包含雜訊。本系統內置了 ETL 級別的清洗管道。
當處理混合類型的文件包(例如同時包含發票、合約、報價單)時,單一套規則無法滿足需求。
自動導航 (Auto Pilot) 範例:
以下案例展示了如何通過功能的「組合技」,解決看似不可解的非標準化難題。
放棄表格結構,改用「文本模式」。定位到標題後,設定往後取 50 個字。接著,啟用清洗:去除所有空白與格式化為數字。系統會像吸塵器一樣,吸走所有無效空格,將分散的數字壓縮為緊湊的正確數值。
在規則中設定只在以下標題之後處理:基本信息。這相當於在文檔中畫了一個虛擬的圈,系統會忽略圈外的所有干擾項。
我們不只是提取,更是在「編譯」。利用文字替代功能,建立一個錯誤修正庫:將 l 替換為 1,將 O 替換為 0,將空格替換為無。即時修復為高質量的金融數據。
首先利用 關鍵詞+符號截取 抓取包含結論的整句。然後,利用「文字替代」功能,將所有已知的廢話(如“基於上述事實”、“我們認為”)替換為空字符串。層層剝離,留下核心結論。